Kesinlik, Kapsama ve Eşik (P / R / F1)
Bir tespit sisteminin başarısını ölçen metriklerdir; ne kadar az hata yapıldığı (kesinlik) ve hedeflerin ne kadarının bulunabildiği (kapsama) dengesini ifade eder.
Kesinlik (Precision), sistem ‘bu böyledir’ dediğinde ne oranda haklı olduğudur. Kapsama (Recall) ise, gerçekten öyle olanların ne kadarını bulabildiğidir. Eşik değeri, bu ikisi arasındaki denge noktasıdır. Eşik yükseldiğinde daha az ama daha doğru sonuç elde edilirken, eşik düştüğünde araya yanlışlar karışmaya başlar.
Örnek: Spam filtresinde kesinlik yüksekse gerçek mailler asla spame düşmez. Kapsama yüksekse hiçbir spam kaçmaz.
Derinleş
Veri analizinde eşik değeri hiçbir zaman sabit bir rakam (örneğin yalnızca bir örnek olan z ≥ 0.5) değildir; problemin yapısına göre veriden seçilir. Yüksek bir kesinlik tabanı (örneğin 0.90 veya 0.80) hedeflenip eşik otomatik seçilerek sistemin yanılma payı minimuma indirilebilir, ancak bu durumda kapsama oranı düşer. F1 skoru, bu iki değerin harmonik ortalamasıdır ve sistemin genel performansını gösterir. Örneğin doğal dağılımlı gerçek bir akış üzerinde ölçülen düşük kalite Türkçe içeriklerde P: 0.99, R: 0.61 ve F1: 0.75 elde edilmişse, bu sistem çok nadir yanılıyor ama düşük kalitelilerin ancak bir kısmını yakalayabiliyor demektir.